Eine Gruppe von Brasilianern erlangte kürzlich Bekanntheit, nachdem sie von der NASA eine Auszeichnung für ihr Projekt mit künstlicher Intelligenz (KI) zur Erkennung von Ölverschmutzungen in den Ozeanen erhalten hatte. Das System mit dem Namen Poseidon nutzt Satellitenbilder, Algorithmen und KI, um durch Ölverschmutzungen verursachte Flecken zu identifizieren, was ein wichtiges Instrument zur Überwachung und Bekämpfung von Umweltkatastrophen sein kann.

Die Auszeichnung wurde im Rahmen der NASA Space Apps Challenge verliehen, einem internationalen Wettbewerb, der mithilfe von Daten der amerikanischen Raumfahrtbehörde nach innovativen Lösungen für Weltraum- und terrestrische Herausforderungen sucht. Die Preisverleihung fand im März 2023 im NASA-Hauptquartier in Washington, D.C., USA, statt.

Die Gruppe brasilianischer Entwickler gewann 2019 den NASA Space Apps Challenge-Preis, nachdem sie ein Projekt für künstliche Intelligenz entwickelt hatte, mit dem Ölverschmutzungen im Ozean in nur 48 Stunden erkannt werden können. Die Lösung namens Poseidon nutzt Satellitenbilder und Algorithmen, um Ölteppiche zu identifizieren und die verantwortlichen Stellen zu alarmieren, wodurch die sozioökonomischen und ökologischen Auswirkungen minimiert werden.

Nach Angaben des Teams auf der NASA-Website besteht die Lösung aus einer API, die in andere Software und Anwendungen integriert werden kann. Designer, Programmierer und Unternehmer Felipe Ribeiro Tanso, eines der Teammitglieder, erklärte, dass die API über künstliche Intelligenz verfügt, die per Satellit aufgenommene Bilder überprüft und die Wahrscheinlichkeit zurückgibt, dass es in einer bestimmten Region des Ozeans Ölteppiche gibt.

Darüber hinaus erklärte der Technologe und Datenwissenschaftler Ricardo Ramos, ein weiteres Mitglied des Teams, dass die Lösung auf sogenannten „neuronalen Netzen“ basiert und durch Verknüpfungen verbessert wurde, um den Prozess zu beschleunigen. Ziel des Projekts ist es, die Überwachung und Eindämmung von Umweltkatastrophen durch Ölverschmutzungen zu erleichtern.

Das Gewinnerteam der NASA Space Apps Challenge hatte die Gelegenheit, das NASA-Hauptquartier in Washington zu besuchen, wo es Wissenschaftler traf, die für mehrere Weltraummissionen verantwortlich waren, beispielsweise für die Artemis-Mission, deren Ziel es ist, den Menschen zurück zum Mond zu bringen Die Erfahrung war aufregend und der Aufenthalt im NASA-Hauptquartier war wie die Erfüllung eines Kindheitstraums.

Das Poseidon-Projekt ist ein Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um Umweltherausforderungen zu lösen und zum Erhalt der Umwelt beizutragen. Die von den Brasilianern entwickelte Lösung kann ein wichtiges Instrument zur Überwachung und Verhinderung von Umweltkatastrophen sein, die durch Ölverschmutzungen im Meer verursacht werden, und so zum Schutz des Meereslebens beitragen und die sozioökonomischen Auswirkungen dieser Ereignisse minimieren.

Die Entwickler des Poseidon-Projekts, das 2019 für seine künstliche Intelligenzlösung zur Erkennung von Ölverschmutzungen im Ozean den NASA Space Apps Challenge Award gewann, ließen sich von den Ölteppichen inspirieren, die im selben Jahr an der brasilianischen Küste auftauchten. Laut Projekttext werden jedes Jahr Tausende Tonnen Öl in die Ozeane gekippt, und der Ölteppich, der die brasilianische Küste erreichte, beeinträchtigte die Artenvielfalt des Südatlantiks und schadete den betroffenen Regionen sozioökonomisch.

Untersuchungen ergaben später, dass der unter griechischer Flagge fahrende Öltanker Bouboulina für den Schaden verantwortlich war. Das Gewinnerteam der NASA Space Apps Challenge hatte geplant, im Jahr 2020 das NASA-Hauptquartier in Washington zu besuchen, um den Weltraumstart des Perseverance Rovers zu verfolgen, doch die Pandemie behinderte letztendlich die Reisepläne. Der Besuch wurde mit einer Änderung des Zeitplans und des Ortes auf 2023 verschoben.

Trotz der Unterstützung einiger Unternehmen, die die Reise sponsern, übernimmt die NASA keine finanzielle Verantwortung. Das Poseidon-Projekt ist ein Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um die negativen Auswirkungen von Ölverschmutzungen im Meer abzumildern, die biologische Vielfalt der Meere zu schützen und die sozioökonomischen Auswirkungen dieser Ereignisse zu minimieren.