Pokémon Go, das äußerst beliebte Augmented-Reality-Spiel des Entwicklers Niantic, steht im Zentrum der Kontroversen, da Vorwürfe laut werden, es handele sich dabei um einen Plan zur Ausbeutung von Nutzerdaten, um die Entwicklung eines Konkurrenten zu Google Maps zu beschleunigen, dem es an künstlicher Intelligenz (KI) mangelt. Während diese Anschuldigungen manchen möglicherweise weit hergeholt erscheinen, deuten Beweise darauf hin, dass Niantic tatsächlich die aus dem Spiel gesammelten Daten verwendet hat, um ein ausgeklügeltes KI-basiertes Navigationssystem zu entwickeln.

Niantic, die Muttergesellschaft hinter Pokémon Go, stellte das Spiel im Juli 2016 der Öffentlichkeit vor und es entwickelte sich schnell zu einem globalen Phänomen, mit über einer Milliarde Installationen bis 2019. Die Prämisse des Spiels ist einfach: Spieler müssen physisch reale Orte besuchen, um neue Pokémon zu entdecken und Kämpfe mit anderen Benutzern auszutragen. Diese als PokéStops und Pokémon-Gyms bekannten Standorte wurden von Niantic strategisch platziert, um Bilder und Scans von Bereichen aufzunehmen, von denen Google Maps keine Street-View-Bilder hat.

Um detailreichere Bilder von Straßen, Gehwegen, Parks und Geschäften aufzunehmen, hat sich Niantic dafür entschieden, Personen mit ihren Mobiltelefonen herumlaufen zu lassen, statt herkömmliche Fahrzeuge mit auf dem Dach montierten Kameras einzusetzen. Durch diesen Ansatz konnte das Unternehmen im Laufe von fünf Jahren umfangreiche Daten sammeln, die zur Entwicklung eines visuellen Positionsbestimmungssystems (VPS) verwendet werden konnten. Dieses System ermöglicht es einem Telefon, seine Position und Ausrichtung mithilfe einer 3D-Karte zu bestimmen, die aus Scans verschiedener Orte im Spiel und im Scaniverse generiert wird.

Mit über 10 Millionen detailliert gescannten Standorten weltweit und etwa einer Million neuer Scans, die jede Woche hinzugefügt werden, hat Niantic eine riesige Datenbank mit Bildern aufgebaut, die zum Trainieren neuronaler Netzwerke verwendet werden. Diese über 50 Millionen Netzwerke sind in der Lage, Tausende von kartierten Bildern zu digitalen Nachbildungen realer Räume zu komprimieren. Diese Technologie hat das Potenzial, autonome Systeme, Navigation und Augmented-Reality-Produkte zu revolutionieren.

Laut einem Blogbeitrag von Niantic ist das Geodatenmodell des Unternehmens in der Lage, verschiedene physische Standorte anhand ihrer Attribute zu erkennen und zu kategorisieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise hinter einer Kirche steht, kann das Modell ähnliche Kirchen auf der ganzen Welt identifizieren und auf der Grundlage dieses verteilten Wissens relevante Informationen bereitstellen. Dies veranschaulicht die Leistungsfähigkeit der Technologie, die nicht nur die Kartierung physischer Räume ermöglicht, sondern auch die Erfassung der einzigartigen Merkmale unterschiedlicher Standorte ermöglicht.

Während das letztendliche Ziel von Niantics Datenerfassung und KI-Entwicklung noch etwas unklar ist, hat das Unternehmen angedeutet, dass es bestehende Navigationssysteme und autonome Technologien erheblich verbessern könnte. Durch die Nutzung der riesigen Datenmengen, die von Pokémon Go und anderen Quellen gesammelt wurden, steht Niantic an der Spitze der künstlichen Intelligenzforschung im Feld der erweiterten Realität.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Vorwürfe, Pokémon Go sei ein System zur Ausbeutung von Nutzerdaten, zwar Anlass zur Sorge geben mögen, es aber klar ist, dass Niantics Bemühungen, KI-basierte Navigationssysteme zu entwickeln, das Potenzial haben, die Art und Weise, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren, zu revolutionieren. Durch die Nutzung der aus dem Spiel gesammelten Daten ebnet Niantic den Weg für eine Zukunft, in der autonome Systeme und Augmented-Reality-Technologien fortschrittlicher und immersiver sind als je zuvor.