Uma proliferação de imagens geradas pela IA que Appanar fotorrealista está causando uma avalanche de falsificações na internet. Programas como Midjourney e Deepai podem criar essas imagens em segundos, que podem se espalhar rapidamente nas mídias sociais e são frequentemente usadas para dissinação. No entanto, existem maneiras de identificar se uma imagem é genuína ou falsa. DW Você forneceu seis dicas sobre como detectar manipulações em imagens:

Aumente o zoom e examina de perto: muitas imagens com genéricas de IA parecem reais à primeira vista. O programa usado para criar essas imagens pode torná -las fotorrealistas; portanto, olhar de perto é importante. Procure versões de alta resolução da imagem e zoom nos detalhes para revelar discrepâncias, erros ou ergus ou imagens clonadas que podem não ser visíveis à primeira vista.
Procure a origem da imagem: se você não é Surre se uma imagem for real ou gerada pela IA, tente descobrir mais sobre a origem. Outros podem ter compartilhado suas descobertas na seção de comentários, indicando a fonte ou o primeiro post da foto. A pesquisa de imagem reversa também pode ser útil para revelar mais informações sobre a origem da imagem.

Preste atenção às proporções corporais: imagens geradas pela IA mostram discrepâncias nas proporções corporais, como mãos pequenas ou dedos muito longas. No caso de uma imagem falsa que supostamente mostrou Putin ajoelhado antes de Xi Jinping, o sapato da pessoa ajoelhada, supostamente Putin, é desligada e larga, enquanto a cabeça da pessoa é grande demais e não corresponde ao resto do corpo.

Em conclusão, o uso generalizado de imagens geradas pela IA tornou mais fácil do que nunca criar imagens falsas que parecem fotorrealistas, o que pode causar uma avalanche de dissinformação nas mídias sociais. No entanto, existem maneiras de detectar essa manipulação, como o zoom e examinar de perto, procurando a origem da imagem, prestando atenção às proporções corporais, observando que o erro típico da IA ​​seja verdadeiro. Enquanto o programa de IA está melhorando rapidamente, as seguintes dicas podem aumentar as chances de identificar imagens falsas e combater a dissinação.

Cuidado com o erro típico da IA: a principal fonte de erros no programa Image AI é atualmente mãos. As pessoas geralmente têm um sexto dedo ou dentes extras, enquanto os quadros e capacetes de óculos com superfícies reflexivas podem causar problemas para o programa de IA.
A imagem parece artificial e suavizou? As imagens geradas por sub-A parecem boas demais para serem verdadeiras, com rostos idealizados, pele lisa e cabelos e dentes impecáveis. Essa perfeição raramente é vista na vida real, por isso vale a pena considerar se a imagem é genuína.

Examine os antecedentes da imagem: os programas de IA também podem clonar pessoas e objetos ou desfocar o plano de fundo, o que pode revelar sinais de manipulação.
Embora atualmente os programas de IA possam cometer erros, eles estão melhorando rapidamente; portanto, detectar imagens falsas pode se tornar mais difícil no futuro. No entanto, seguindo estas dicas, os indivíduos podem aumentar suas chances de identificar imagens geradas pela IA que estão sendo usadas para dissinação.