Un grupo de brasileños ganó protagonismo recientemente tras recibir un premio de la NASA por su proyecto de inteligencia artificial (IA) destinado a detectar derrames de petróleo en los océanos. El sistema, llamado Poseidon, utiliza imágenes de satélite, algoritmos e inteligencia artificial para identificar manchas causadas por derrames de petróleo, lo que puede ser una herramienta importante para monitorear y combatir desastres ambientales.

El premio fue otorgado durante el NASA Space Apps Challenge, una competencia internacional que busca soluciones innovadoras a los desafíos espaciales y terrestres utilizando datos proporcionados por la agencia espacial estadounidense. La ceremonia de premiación tuvo lugar en la sede de la NASA en Washington, DC, Estados Unidos, en marzo de 2023.

El grupo de desarrolladores brasileños ganó el premio NASA Space Apps Challenge en 2019, tras crear un proyecto de inteligencia artificial capaz de detectar derrames de petróleo en el océano en sólo 48 horas. La solución, denominada Poseidon, utiliza imágenes de satélite y algoritmos para identificar mareas negras y alertar a los organismos responsables, minimizando el impacto socioeconómico y medioambiental.

Según la información publicada por el equipo en el sitio web de la NASA, la solución consta de una API que se puede integrar con otro software y aplicaciones. El diseñador, programador y empresario Felipe Ribeiro Tanso, uno de los miembros del equipo, explicó que la API cuenta con inteligencia artificial que verifica las imágenes capturadas por satélite y devuelve la probabilidad de que haya mareas negras en una determinada región del océano.

Además, el tecnólogo y científico de datos Ricardo Ramos, otro miembro del equipo, afirmó que la solución se basa en las llamadas “redes neuronales” y ha sido mejorada con atajos para agilizar el proceso. El objetivo del proyecto es facilitar el seguimiento y la mitigación de desastres ambientales causados por derrames de petróleo.

El equipo ganador del NASA Space Apps Challenge tuvo la oportunidad de visitar la sede de la NASA en Washington, donde se reunió con científicos responsables de varias misiones espaciales, como la misión Artemis, que tiene como objetivo llevar al hombre de regreso a la Luna. La experiencia fue emocionante y estar en la sede de la NASA fue como cumplir un sueño de infancia.

El proyecto Poseidón es un ejemplo de cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para resolver desafíos ambientales y contribuir a la preservación del medio ambiente. La solución desarrollada por los brasileños puede ser una herramienta importante para monitorear y prevenir desastres ambientales causados por derrames de petróleo en el océano, ayudando a proteger la vida marina y minimizando el impacto socioeconómico de esos eventos.

Los desarrolladores del proyecto Poseidon, que ganó el premio NASA Space Apps Challenge en 2019 por su solución de inteligencia artificial para detectar derrames de petróleo en el océano, se inspiraron en las mareas negras que aparecieron en la costa brasileña ese mismo año. Según el texto del proyecto, cada año se vierten miles de toneladas de petróleo en los océanos, y la marea negra que llegó a la costa brasileña estaba afectando la biodiversidad del Atlántico Sur y perjudicando socioeconómicamente a las regiones afectadas.

Posteriormente, las investigaciones concluyeron que el petrolero Bouboulina, de bandera griega, era el responsable de los daños. El equipo ganador del NASA Space Apps Challenge tenía previsto visitar la sede de la NASA en Washington en 2020 para seguir el lanzamiento espacial del rover Perseverance, pero la pandemia acabó obstaculizando los planes de viaje. La visita se pospuso hasta 2023, con cambio de horario y lugar.

A pesar del apoyo de algunas empresas para patrocinar el viaje, la NASA no asume ninguna responsabilidad financiera. El proyecto Poseidón es un ejemplo de cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para mitigar los efectos negativos de los derrames de petróleo en el océano, protegiendo la biodiversidad marina y minimizando el impacto socioeconómico de estos eventos.