Expertos en Inteligencia Artificial y campos relacionados: Dando forma al futuro tecnológico

Desde una idea lejana y futura hasta una potencia disruptiva en diversos sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Hay una gran demanda de expertos en inteligencia artificial (IA) que puedan conceptualizar, construir y ajustar estos sistemas inteligentes. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por expertos en IA a medida que la tecnología continúa revolucionando modelos de negocios establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando la eficiencia operativa.

Este artículo analizará las numerosas ocupaciones nuevas relacionadas con la IA que surgirán en 2024 y más allá, así como la profesión de IA en expansión, la educación y las habilidades necesarias para convertirse en un experto en IA, y más.

Se define el papel de un especialista en IA.

El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo es estudiar, crear, implementar y mejorar los sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático (ML) construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial (IA) puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser exclusivas del área en la que se centra, como el aprendizaje profundo, la visión artificial, la robótica o el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente sólidos, además de desarrollar los propios algoritmos y modelos. Para hacer realidad las soluciones de IA, trabajan en conjunto con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de empresas.

La creciente necesidad de expertos en inteligencia artificial

La adopción generalizada de la tecnología de IA en muchos sectores, incluidos la atención médica, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Bienes y servicios innovadores, mejor toma de decisiones, experiencias de consumo más satisfactorias y la automatización de trabajos cotidianos son posibles gracias a la IA.

La creciente demanda de habilidades en IA está impulsada por muchos factores:

1) Avances tecnológicos: Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a los avances en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, que los han hecho más prácticos y relevantes en circunstancias del mundo real.

2. Las empresas están adoptando soluciones impulsadas por IA para aumentar la eficiencia operativa, ahorrar gastos y generar nuevas fuentes de ingresos como parte de su transformación comercial. Este cambio ha consolidado la importancia del conocimiento de IA en la estrategia corporativa.

3. Explosión de datos: Un enorme recurso para entrenar sistemas de IA es la cantidad cada vez mayor de datos producidos por las interacciones en línea, las redes sociales y los dispositivos conectados. Se requieren expertos en IA para manejar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos para obtener información útil.

Las sugerencias de comercio electrónico personalizadas y los análisis predictivos de atención médica son solo dos ejemplos de los muchos casos de uso específicos de la industria que están experimentando un aumento en el uso de inteligencia artificial.

Importancia de la experiencia y la formación en IA

Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere conocimientos sólidos en varios dominios tecnológicos. El curso de estudio específico puede variar, sin embargo generalmente se requiere lo siguiente:

1. Escolarización y Certificación:

– Licenciatura: una licenciatura en una disciplina STEM (informática, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) generalmente se considera la necesidad mínima para una base sólida. De esta manera, adquieren conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y programación.

– Maestría o doctorado en IA o aprendizaje automático: para profundizar su comprensión de los enfoques de IA, varios profesionales de IA buscan títulos superiores. Los empleadores frecuentemente favorecen a candidatos con un título de maestría o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, particularmente para puestos que requieren un estudio extenso.

2. Habilidades técnicas esenciales:

– Lenguajes para programación informática: Los especialistas en inteligencia artificial deben programar competentemente en lenguajes como Python, Java, R o C++. Las ricas bibliotecas y marcos que ofrece Python, incluidos TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.

– Algoritmos para aprendizaje automático: Es esencial estar familiarizado con una variedad de métodos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como el refuerzo y el aprendizaje profundo. Los expertos en inteligencia artificial deberían sentirse cómodos con diversos métodos, incluidas redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte.

– Estadística y matemáticas: Los expertos en inteligencia artificial deben poseer una base sólida en cálculo, probabilidad, estadística y álgebra lineal. Una gran cantidad de modelos y algoritmos de IA se basan en estos principios matemáticos.

Los expertos en IA necesitan habilidades en procesamiento y análisis de datos para limpiar, normalizar y convertir datos sin procesar en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan utilizar.

– Computación en la nube: la implementación de sistemas de IA a escala se beneficia enormemente de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA con frecuencia necesitan una capacidad de procesamiento sustancial.

– Visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural (PLN): Los expertos en inteligencia artificial pueden requerir conocimientos de subcampos particulares, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para chatbots y reconocimiento de voz o la visión por computadora para la clasificación de imágenes y la identificación facial, dependiendo de su área de especialización.

– Habilidades blandas:

– Pensamiento crítico y resolución de problemas: Los expertos en inteligencia artificial deben pensar de forma analítica y creativa cuando se enfrentan a situaciones difíciles. Con frecuencia se enfrentan al desafío de encontrar nuevas soluciones de IA para problemas del mundo real.

– Colaboración y comunicación: Poder trabajar junto con ingenieros, ejecutivos de la empresa y otras partes interesadas es crucial, especialmente para proyectos de IA que con frecuencia incluyen equipos multifuncionales. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan fuertes habilidades de comunicación para ayudar a los legos a comprender ideas complicadas.

Ofertas de empleo y profesiones relacionadas con la IA

Están surgiendo numerosas ocupaciones nuevas para respaldar diversas facetas de la IA a medida que el campo se desarrolla más. A continuación se muestran sus funciones y tareas típicas para algunas de las ocupaciones más populares relacionadas con la IA.

1. Ingeniero de aprendizaje automático: estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden aprender por sí mismos de los datos para emitir juicios o predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y garantizar que los modelos funcionen en el mundo actual son sus principales preocupaciones.

Es esencial tener conocimientos de Python, bibliotecas ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, gestión de datos e implementación de modelos.

2. Científico de datos: Los científicos de datos examinan montañas de datos en busca de fragmentos de información que puedan usarse para construir modelos de predicción. Con frecuencia, utilizan técnicas de aprendizaje automático para crear modelos que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias.

El análisis estadístico, la visualización de datos, SQL, el aprendizaje automático, la manipulación de datos y la programación en Python o R son habilidades esenciales.

En tercer lugar, está la profesión de científico investigador en IA, cuya misión es ser pionero en nuevos desarrollos en el estudio de la IA a través de una investigación innovadora. En su trabajo, pretenden mejorar los enfoques actuales de IA, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.

Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimientos teóricos de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo / aprendizaje de refuerzo.

4. Ingeniero especializado en procesamiento del lenguaje natural (PLN): Los sistemas de IA que pueden comprender y producir lenguaje humano son el foco principal de los tecnólogos en procesamiento del lenguaje natural. Los chatbots, el análisis de sentimientos, la traducción de idiomas y el reconocimiento de voz son algunas de las aplicaciones en las que se centran.

La experiencia en marcos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo es esencial.

5. Ingeniero en Visión Artificial: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. En esta categoría se incluyen actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes.

Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.

Especialista en ética de IA (#6): Las consideraciones éticas que rodean a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se extiende. Los expertos en ética de la inteligencia artificial (IA) garantizan que los sistemas de IA se construyan y utilicen de manera honesta, abierta y justa. Se abordan en detalle las preocupaciones sobre la privacidad, la justicia y la responsabilidad, así como los efectos sociales de la IA.

Es esencial tener competencia en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y leyes relacionadas con la inteligencia artificial.

7. Ingeniero en robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí mismas, generalmente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación y HMI es parte de esto.

Se requiere experiencia en Python/C++, visión artificial, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.

Mirando hacia el futuro de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo

Es probable que surjan puestos cada vez más especializados a medida que el área de la inteligencia artificial (IA) siga floreciendo. Los expertos en campos como la atención sanitaria, la banca y el entretenimiento que puedan adaptarse al panorama de la IA en constante cambio tendrán una gran demanda a medida que la tecnología se vuelva más omnipresente en la vida diaria de las personas. Los expertos en IA serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas de IA éticas y responsables.

Además de eso, se anticipa que el mercado laboral se verá muy afectado por la IA. Las preocupaciones acerca de que la IA desplace a los humanos de la fuerza laboral son comprensibles, pero muchos de los que saben del tema creen que la tecnología en realidad ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a aprovechar el potencial de la IA.