Pokémon Go, il popolarissimo gioco di realtà aumentata sviluppato da Niantic, è stato al centro di una controversia a causa delle accuse secondo cui si tratterebbe di un piano per sfruttare i dati degli utenti al fine di accelerare lo sviluppo di un concorrente di Google Maps privo di intelligenza artificiale (IA). Anche se queste accuse potrebbero sembrare inverosimili ad alcuni, le prove suggeriscono che Niantic ha effettivamente utilizzato i dati raccolti dal gioco per creare un sofisticato sistema di navigazione basato sull'intelligenza artificiale.

Niantic, la società madre di Pokémon Go, ha presentato il gioco al pubblico nel luglio 2016, ed è rapidamente diventato un fenomeno globale, con oltre un miliardo di installazioni entro il 2019. La premessa del gioco è semplice: i giocatori devono visitare fisicamente luoghi del mondo reale per scoprire nuovi Pokémon e impegnarsi in battaglie con altri utenti. Questi luoghi, noti come PokéStop e Palestre Pokémon, sono stati posizionati strategicamente da Niantic per catturare immagini e scansioni di aree di cui Google Maps non dispone di immagini Street View.

Per catturare immagini più dettagliate di strade, marciapiedi, parchi e aziende, Niantic ha scelto di utilizzare persone che camminano con i loro telefoni anziché veicoli tradizionali con telecamere montate sul tetto. Grazie a questo approccio, l'azienda è stata in grado di raccogliere un'enorme quantità di dati che hanno potuto essere utilizzati per sviluppare un sistema di posizionamento visivo (VPS) nel corso di cinque anni. Questo sistema consente al telefono di determinare la propria posizione e il proprio orientamento utilizzando una mappa 3D generata dalle scansioni di vari luoghi nel gioco e in Scaniverse.

Con oltre 10 milioni di posizioni in tutto il mondo scansionate in dettaglio e circa un milione di nuove scansioni aggiunte ogni settimana, Niantic ha accumulato un vasto database di immagini che vengono utilizzate per addestrare le reti neurali. Queste reti, che contano più di 50 milioni, sono in grado di comprimere migliaia di immagini mappate in ricreazioni digitali di spazi del mondo reale. Questa tecnologia ha il potenziale per rivoluzionare i sistemi autonomi, la navigazione e i prodotti di realtà aumentata.

Secondo un post sul blog di Niantic, il modello geospaziale dell'azienda è in grado di riconoscere e categorizzare varie posizioni fisiche in base ai loro attributi. Ad esempio, se un utente si trova dietro una chiesa, il modello può identificare chiese simili in tutto il mondo e fornire informazioni pertinenti sulla base di questa conoscenza distribuita. Ciò dimostra il potere della tecnologia non solo nel mappare gli spazi fisici, ma anche nel comprendere le caratteristiche uniche di luoghi diversi.

Sebbene l'obiettivo finale della raccolta dati e dello sviluppo dell'intelligenza artificiale da parte di Niantic rimanga poco chiaro, l'azienda ha ipotizzato che ciò potrebbe migliorare notevolmente i sistemi di navigazione e le tecnologie autonome esistenti. Utilizzando l'enorme quantità di dati raccolti da Pokémon Go e da altre fonti, Niantic è all'avanguardia nella ricerca sull'intelligenza artificiale nel campo della realtà aumentata.

In conclusione, sebbene le accuse secondo cui Pokémon Go sarebbe un piano per sfruttare i dati degli utenti possano destare preoccupazione, è chiaro che gli sforzi di Niantic nello sviluppo di sistemi di navigazione basati sull'intelligenza artificiale hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con il mondo che ci circonda. Sfruttando i dati raccolti dal gioco, Niantic sta aprendo la strada a un futuro in cui i sistemi autonomi e le tecnologie di realtà aumentata saranno più avanzati e coinvolgenti che mai.