Esperti in intelligenza artificiale e campi correlati: plasmare il futuro tecnologico

Da un'idea lontana e futura a una potenza dirompente in diversi settori, l'intelligenza artificiale (IA) ha fatto molta strada. Gli esperti di intelligenza artificiale (IA) in grado di concettualizzare, costruire e perfezionare tali sistemi intelligenti sono molto richiesti. Il futuro della tecnologia è plasmato dagli esperti di intelligenza artificiale, poiché la tecnologia continua a sovvertire modelli aziendali consolidati, sviluppare prodotti innovativi e migliorare l'efficienza operativa.

Questo articolo esaminerà le numerose nuove professioni legate all'intelligenza artificiale che emergeranno nel 2024 e oltre, nonché la professione dell'intelligenza artificiale in espansione, la formazione e le competenze richieste per diventare un esperto di intelligenza artificiale e molto altro ancora.

Viene definito il ruolo di uno specialista di intelligenza artificiale.

Il termine "specialista in intelligenza artificiale" si riferisce a una persona il cui compito è studiare, creare, distribuire e migliorare i sistemi di intelligenza artificiale. Gli esperti di apprendimento automatico (ML) creano sistemi con capacità integrate di apprendimento, ragionamento e processo decisionale utilizzando algoritmi sofisticati, metodi di elaborazione dei dati e modelli di ML. Uno specialista in intelligenza artificiale (IA) può essere responsabile di un'ampia gamma di compiti, alcuni dei quali potrebbero essere esclusivi dell'area in cui si concentra, come l'apprendimento profondo, la visione artificiale, la robotica o l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Gli esperti di intelligenza artificiale lavorano per rendere i sistemi di intelligenza artificiale più efficienti, scalabili ed eticamente validi, oltre a sviluppare gli algoritmi e i modelli stessi. Per trasformare le soluzioni di intelligenza artificiale in realtà, lavorano in collaborazione con team interdisciplinari che includono data scientist, sviluppatori di software e dirigenti aziendali.

La crescente necessità di esperti di intelligenza artificiale

Negli ultimi anni, l'adozione diffusa della tecnologia dell'intelligenza artificiale in molti settori, tra cui sanità, banche, commercio al dettaglio, trasporti e industria dell'intrattenimento, ha causato un drastico aumento della necessità di esperti in intelligenza artificiale. Beni e servizi innovativi, migliori processi decisionali, esperienze più soddisfacenti per i consumatori e l'automazione di lavori banali sono possibili grazie all'intelligenza artificiale.

La crescente domanda di competenze in materia di intelligenza artificiale è determinata da molti fattori:

1) Progressi tecnologici: le capacità dei sistemi di intelligenza artificiale sono state potenziate grazie alle innovazioni nell'apprendimento automatico, nell'apprendimento profondo e nelle reti neurali, che li hanno resi più pratici e pertinenti nelle circostanze del mondo reale.

2. Le aziende stanno adottando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza operativa, risparmiare sulle spese e generare nuovi flussi di reddito nell'ambito della trasformazione aziendale. Questo cambiamento ha consolidato l'importanza della conoscenza dell'intelligenza artificiale nella strategia aziendale.

3. Esplosione di dati: un'enorme risorsa per l'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale è il numero sempre crescente di dati prodotti dalle interazioni online, dai social media e dai gadget collegati. Gli esperti di intelligenza artificiale sono tenuti a gestire le attività di elaborazione, analisi e interpretazione dei dati per ricavarne informazioni utili.

I suggerimenti personalizzati per l'e-commerce e le analisi predittive in ambito sanitario sono solo due esempi dei numerosi casi d'uso specifici del settore in cui si sta assistendo a un aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale.

Importanza delle competenze e della formazione in materia di intelligenza artificiale

Per diventare un esperto di intelligenza artificiale sono necessarie solide conoscenze in diversi ambiti tecnologici. Il percorso di studi specifico può variare, tuttavia solitamente sono richiesti i seguenti requisiti:

1. Formazione e certificazione:

– Laurea triennale: una laurea triennale in una disciplina STEM (informatica, matematica, ingegneria elettrica, ecc.) è solitamente considerata il requisito minimo per una solida base. In questo modo acquisiscono nozioni di base sulle strutture dati, sugli algoritmi e sulla programmazione.

– Master o dottorato in intelligenza artificiale o apprendimento automatico: per approfondire la propria comprensione degli approcci dell'intelligenza artificiale, molti professionisti dell'intelligenza artificiale conseguono titoli di studio superiori. Spesso i datori di lavoro privilegiano candidati con un master o un dottorato in scienza dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico o una disciplina correlata, in particolare per le posizioni che richiedono uno studio approfondito.

2. Abilità tecniche essenziali:

– Linguaggi per la programmazione informatica: gli specialisti in intelligenza artificiale devono programmare con competenza in linguaggi come Python, Java, R o C++. Le ricche librerie e i framework forniti da Python, tra cui TensorFlow, PyTorch e Keras, lo rendono una scelta popolare per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

– Algoritmi per l'apprendimento automatico: è essenziale avere familiarità con una gamma di metodi di apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, nonché il rinforzo e l'apprendimento profondo. Gli esperti di intelligenza artificiale dovrebbero sentirsi a proprio agio con vari metodi, tra cui reti neurali, alberi decisionali e macchine a vettori di supporto.

– Statistica e matematica: gli esperti di intelligenza artificiale devono possedere solide basi in calcolo, probabilità, statistica e algebra lineare. Moltissimi modelli e algoritmi di intelligenza artificiale si basano su questi principi matematici.

Gli esperti di intelligenza artificiale devono avere competenze nell'elaborazione e nell'analisi dei dati per pulire, normalizzare e convertire i dati grezzi in un formato utilizzabile dai modelli di apprendimento automatico.

– Cloud Computing: l’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala trae grandi vantaggi dalla competenza con piattaforme cloud quali AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, poiché i carichi di lavoro di intelligenza artificiale necessitano spesso di una notevole capacità di elaborazione.

– Computer Vision ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP): gli esperti di intelligenza artificiale potrebbero aver bisogno di conoscenze di sottocampi specifici, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per chatbot e riconoscimento vocale o la computer vision per la classificazione delle immagini e l'identificazione facciale, a seconda del loro ambito di specializzazione.

– Competenze trasversali:

– Pensiero critico e risoluzione dei problemi: gli esperti di intelligenza artificiale devono pensare in modo analitico e creativo quando si trovano ad affrontare situazioni difficili. Spesso si trovano ad affrontare la sfida di trovare nuove soluzioni di intelligenza artificiale per risolvere problemi del mondo reale.

– Collaborazione e comunicazione: essere in grado di collaborare con ingegneri, dirigenti aziendali e altre parti interessate è fondamentale, soprattutto per i progetti di intelligenza artificiale che spesso includono team interfunzionali. Gli esperti di intelligenza artificiale devono inoltre possedere ottime capacità comunicative per aiutare i profani a comprendere concetti complessi.

Offerte di lavoro e professioni correlate all'intelligenza artificiale

Con l'ulteriore sviluppo del settore, stanno nascendo numerose nuove professioni volte a supportare i vari aspetti dell'intelligenza artificiale. Di seguito sono riportati i compiti e le mansioni tipiche di alcune delle professioni più diffuse legate all'intelligenza artificiale.

1. Ingegnere di apprendimento automatico: queste persone creano e implementano modelli per l'apprendimento automatico in grado di apprendere autonomamente dai dati per formulare giudizi o previsioni senza l'intervento umano. Le loro principali preoccupazioni sono l'ottimizzazione degli algoritmi e la garanzia che i modelli funzionino nel mondo attuale.

Sono essenziali la conoscenza di Python, delle librerie ML (come Scikit-learn e TensorFlow), del cloud computing, del data wrangling e dell'implementazione di modelli.

2. Data Scientist: gli scienziati dei dati esaminano montagne di dati alla ricerca di preziose informazioni che possono essere utilizzate per creare modelli predittivi. Spesso creano modelli in grado di automatizzare il processo decisionale o di prevedere tendenze utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

Analisi statistica, visualizzazione dei dati, SQL, apprendimento automatico, manipolazione dei dati e programmazione in Python o R sono competenze essenziali.

In terzo luogo, c'è la professione dell'AI Research Scientist, la cui missione è quella di avviare nuovi sviluppi nello studio dell'intelligenza artificiale attraverso la ricerca innovativa. Nel loro lavoro, mirano a migliorare gli attuali approcci all'intelligenza artificiale, scoprire nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale e creare nuovi algoritmi.

Abilità importanti: capacità di ricerca, conoscenza teorica dell'intelligenza artificiale, della matematica e dell'apprendimento profondo/apprendimento per rinforzo.

4. Ingegnere specializzato in elaborazione del linguaggio naturale (NLP): i sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere e produrre il linguaggio umano sono l'obiettivo principale dei tecnici dell'elaborazione del linguaggio naturale. Tra le applicazioni su cui si concentrano ci sono chatbot, analisi dei sentimenti, traduzione linguistica e riconoscimento vocale.

È essenziale avere competenze in framework di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) (come NLTK e SpaCy) e di apprendimento profondo.

5. Ingegneri della visione artificiale: questi esperti creano sistemi di intelligenza artificiale che consentono ai computer di analizzare e interpretare i dati visivi provenienti dall'ambiente. Attività come l'identificazione di oggetti, il riconoscimento facciale e la segmentazione delle immagini rientrano in questa categoria.

Le capacità critiche includono lavorare con le immagini, il deep learning, OpenCV, TensorFlow e PyTorch.

Specialista in etica dell'intelligenza artificiale (#6): le considerazioni etiche che circondano i sistemi di intelligenza artificiale stanno ricevendo sempre più attenzione con la diffusione della tecnologia. Gli esperti di etica dell'intelligenza artificiale (IA) garantiscono che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo onesto, aperto ed equo. Vengono affrontati in dettaglio gli aspetti legati alla privacy, alla giustizia e alla responsabilità, nonché gli effetti sociali dell'intelligenza artificiale.

È essenziale avere competenze in materia di riservatezza dei dati, analisi delle politiche, etica e diritto relativamente all'intelligenza artificiale.

7. Ingegnere robotico: gli ingegneri robotici creano macchine in grado di apprendere e prendere decisioni in autonomia, in genere avvalendosi dell'intelligenza artificiale. Tra questi rientra anche lo sviluppo di algoritmi per la navigazione, la manipolazione e l'HMI.

Sono richieste competenze in Python/C++, visione artificiale, sistemi di controllo, apprendimento automatico e robotica.

Uno sguardo al futuro dell'intelligenza artificiale sul posto di lavoro

Probabilmente emergeranno sempre più posizioni specializzate man mano che il settore dell'intelligenza artificiale (IA) continuerà a prosperare. Gli esperti in settori come sanità, banche e intrattenimento, in grado di adattarsi al panorama dell'intelligenza artificiale in continua evoluzione, saranno molto richiesti man mano che questa tecnologia diventerà sempre più pervasiva nella vita quotidiana delle persone. Gli esperti di intelligenza artificiale saranno responsabili sia dello sviluppo di sistemi intelligenti sia della promozione di pratiche di intelligenza artificiale etiche e responsabili.

Oltre a ciò, si prevede che il mercato del lavoro sarà notevolmente influenzato dall'intelligenza artificiale. Le preoccupazioni circa il fatto che l'intelligenza artificiale possa sostituire gli esseri umani nel mondo del lavoro sono comprensibili, ma molti esperti ritengono che la tecnologia aiuterà in realtà gli esseri umani a svolgere lavori più complessi, strategici e creativi. Di conseguenza, gli esperti di intelligenza artificiale svolgeranno un ruolo fondamentale nel promuovere l'innovazione e aiutare la società a realizzare il potenziale dell'IA.